首先，應用模型預測控制算法平抑風電波動以達到其并網要求；然后，針對單組儲能功率頻繁充放電的情況，應用兩組不同充放電狀態的儲能平抑風電波動，當一組儲能處于充電時，另一組放電，其中任意一組達到SOC約束時，兩組儲能同時切換充放電狀態；最后，從儲能的經濟性成本方面進行分析，通過與單組儲能的對比證明了其優越性。
隨著風電的快速發展，其規模化并網給電力系統帶來了較大影響。為此，增加儲能系統進行風電波動的平抑，可以提高風電的滲透率和并網可信度。
目前，應用儲能平抑風電功率波動的研究已有很多。文獻[8]提出一種磷酸鐵鋰電池充放電控制策略，在最小容量下能保持電池SOC水平，同時實現對風電功率的濾波。文獻[9]以大規模全釩液流電池作為風電場的儲能裝置，提出了基于模糊自適應卡爾曼濾波的儲能控制策略，在風電功率波動得到抑制的同時，防止電池的過充過放。
文獻[10,11]提出一種基于飛輪儲能的風電功率綜合調控策略，能夠有效地平抑風電機組輸出功率的波動。文獻[12]應用超導儲能平抑風電波動以提高其平滑程度。文獻[13-16]應用電池儲能平抑風光出力波動，以改善可再生能源出力特性。
上述研究主要側重一組儲能的應用，為了提高儲能的使用壽命和技術經濟性，本文提出應用兩組儲能電池平抑風電波動。當一組儲能充電時，另一組放電，當任意一組儲能達到限制要求時，兩者的充放電狀態同時切換。首先，在并網波動率要求下，應用模型預測控制算法平抑風電波動；然后，從經濟性角度分析雙儲能控制策略的優勢，進而獲取雙儲能的最優配置容量。
結論
本文應用雙儲能平抑風電功率波動。首先，在并網波動率的要求下，應用模型預測控制算法平抑風電功率波動，從而獲取儲能總功率；然后，為了克服由于風電功率波動的隨機性，導致單儲能在充電和放電狀態之間進行頻繁的切換，采用不同充放電狀態的雙儲能控制策略進行風電功率波動的補償，在相同SOC等約束下，通過與單組儲能的對比分析，可以有效地提高儲能的使用壽命和經濟性。
最后，分析了不同風電工況下，儲能的最大充放電功率和容量的配比情況，在實際工程中應依據實際需求進行儲能的配置，以實現其經濟性運行。
本文為儲能在風電等可再生能源中的應用提供了一些參考，在兼顧風電并網要求的情況下提高了儲能的使用壽命。
